gte-rerank

Reranker

模型信息

输入价格 0.8 - 0.8 元 每百万tokens
输出价格 0 - 0 元 每百万tokens
上下文长度 30,720 - 30,720 tokens
模态 文字 → 文字

gte-rerank-v2是通义实验室研发的多语言文本统一排序模型,面向全球多个主流语种,提供高水平的文本排序服务。通常用于语义检索、RAG等场景,可以简单、有效地提升文本检索的效果。给定查询 (Query) 和一系列候选文本 (documents),模型会根据与查询的语义相关性从高到低对候选文本进行排序。

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