Qwen3-Reranker-8B

Reranker

模型信息

输入价格 0 - 0.8 元 每百万tokens
输出价格 0 - 0 元 每百万tokens
上下文长度 8,192 - 32,768 tokens
模态 文字 → 文字

Qwen3-Reranker-8B 是 Qwen3 系列中拥有 80 亿参数的文本重排模型。 它的设计目标是通过根据查询对文档的相关性进行精确重排,从而优化并提升搜索结果的质量。 该模型构建于强大的 Qwen3 基础模型之上,擅长理解长文本(支持 32k 上下文长度),并支持超过 100 种语言。 Qwen3-Reranker-8B 作为其灵活系列的一员,在多种文本和代码检索场景中展现了顶尖的性能

供应商对比

供应商 输入价格 输出价格 上下文 吞吐量 延迟
模力方舟 免费 免费 8,192 - - 访问 →
硅基流动 0.28 元 免费 32,768 - - 访问 →
百度智能云 0.8 元 免费 32,768 - - 访问 →