Qwen3-Reranker-0.6B

模型信息

Qwen3-Reranker-0.6B 是一款来自 Qwen3 系列的文本重排模型。 它专为优化初始检索系统的结果而设计，其核心功能是根据给定查询对文档的相关性进行重新排序。 该模型拥有 6 亿参数和 32k 的上下文长度，并继承了其 Qwen3 基础模型强大的多语言（支持超过 100 种语言）、长文本理解及推理能力。评测结果显示，Qwen3-Reranker-0.6B 在 MTEB-R、CMTEB-R 和 MLDR 等多个文本检索基准测试中均取得了优异的性能