Qwen3-Embedding-8B

模型信息

Qwen3-Embedding-8B 是 Qwen3 嵌入模型系列的最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计。该模型基于 Qwen3 系列的密集基础模型，具有 80 亿参数规模，支持长达 32K 的上下文长度，可生成最高 4096 维的嵌入向量。该模型继承了基础模型卓越的多语言能力，支持超过 100 种语言，具备长文本理解和推理能力。在 MTEB 多语言排行榜上排名第一（截至 2025 年 6 月 5 日，得分 70.58），在文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语挖掘等多项任务中表现出色。模型支持用户自定义输出维度（32 到 4096）和指令感知功能，可根据特定任务、语言或场景进行优化